Anthropic, Claude 3’ü Tanıttı: Şimdiye Kadarki En Güçlü Yapay Zeka Sohbet Robotu
Yapay zeka girişim şirketi Anthropic, geniş yelpazede yeni yetenekler sunan yeni bir yapay zeka modeli ailesi olan Claude 3’ü duyurdu.
Opus ve Sonnet modelleri artık mevcut ve Haiku modelinin yakında piyasaya sürülmesi bekleniyor. Her model daha güçlü bir performans sunmayı ve kullanıcıların belirli iş kullanım durumları için zeka, hız ve maliyetin optimum dengesini seçmesine olanak sağlamayı amaçlıyor.
Önemli olarak, Anthropic, Claude 3 ailesinin şu anda piyasada bulunan rakip modellerden daha düşük bir maliyetle sunulacağını belirtiyor. Claude 3, önceki versiyonların aksine, metin ve fotoğraf girişlerini anlayabiliyor ve bu da onu çok modlu hale getiriyor.
Daha büyük ölçekli AI dağıtımlarını mümkün kılacak yeni özellikler
Claude 3, daha fazla soruya cevap verme, daha uzun talimatları anlama ve daha doğru olma gibi bir dizi özellik ile birlikte gelir. Modellerin daha fazla bağlamı anlayabildiği göz önüne alındığında, Anthropic, bu nedenle daha fazla bilgiyi işleyebileceklerini söylüyor.
En büyük ve en akıllı model olan Claude 3 Opus, oldukça karmaşık görevler söz konusu olduğunda yüksek performans seviyeleri sunar. Üretken AI’nın (Gen AI) gücünden yararlanan Opus, açık uçlu istemlerde olağanüstü akıcılık ve insan benzeri anlayışla gezinebilir.
Ayrıca, daha düşük maliyetle güçlü performans sunan ve büyük ölçekli AI dağıtımlarında yüksek dayanıklılık için tasarlanmış Claude 3 Sonnet de mevcuttur. Sonuç olarak, bu modeller doğal dil sınıflandırması ve duygu analizi gibi kullanım durumları için kullanımı daha kolay ve talimatı daha basit olacak şekilde tasarlanmıştır.
Anthropic ayrıca yeni modellerin önceki modeli Claude 2.1’e göre bir iyileştirme olacağını, özellikle Sonnet’in iki kat daha hızlı çalışacağını ve bilgi alma veya satış otomasyonu gibi hızlı yanıt gerektiren görevlerde üstünlük sağlayabileceğini vurguluyor.
“Son derece zararsız bir model arayışımızda, Claude 2 bazen aşırı reddederdi,” dedi Anthropic kurucu ortağı Daniela Amodei CNBC’ye. “Birisi daha baharatlı konulara veya güven ve emniyet bariyerlerine çarptığında, Claude 2 bazen bu sorulara yanıt verirken biraz muhafazakar bir eğilim gösterirdi.”
“Bu modelleri mümkün olduğunca yetenekli ve güvenli hale getirmek için çok titizlikle çalıştık.”
Teknoloji İşten Çıkarmalar Artıyor, Ancak İşletmeler Yapay Zeka Becerilerindeki Açıkları Kapatmaya Çalışıyor
Büyük teknoloji şirketleri, çalışanların büyük çoğunluğunu işten çıkarmaya devam ediyor ve bu durum, yapay zekanın (YZ) gücüyle ilgili kamuoyundaki endişeleri artırıyor.
Microsoft, Amazon, Google ve Dell, 2024 yılında toplam iş güçlerinin 57.000’den fazlasını işten çıkarmayı taahhüt eden büyük teknoloji şirketlerinden sadece birkaçı ve önümüzdeki aylarda daha fazla kişinin işten çıkarılması bekleniyor.
Bu, 2023 yılında yaklaşık 1.200 teknoloji şirketinin 263.180 kişiyi işten çıkarması ile karşılaştırılabilir. Verilen nedenler arasında COVID-19’un ardından yaşanan işe alım patlamasından sonra yeniden dengeleme, patlayıcı bir dijital pazardaki artan rekabet ve kısmen yapay zekaya öncelik vermek için iş alanlarının yeniden yapılandırılması yer alıyor.
Buna rağmen şirketler, yapay zeka modellerini eğitmek ve devreye almak için yüksek vasıflı çalışanlara ihtiyaç duymaya devam ediyor.
Güçlü AI ekipleri oluşturma ihtiyacı
Bazıları işten çıkarmaların suçunu AI’ya atarak, şirketlerin stratejilerindeki ‘boşlukları kapatmak’, verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için ortaya çıkan teknolojileri değerlendirdiklerini öne sürdüler. McKinsey tarafından yakın zamanda yapılan bir ankette, iş profesyonellerinin %25’i AI benimsenmesinin artması nedeniyle iş yerlerinde işten çıkarmalar beklediklerini söyledi.
Ancak bu kuruluşların, yapay zekayı daha iyi yönetebilecek daha uzmanlaşmış ekipler kurmayı amaçladıkları da ileri sürülebilir.
Microsoft ortağı Advania’nın yeni araştırması, BT sistemlerinin karmaşıklığının yeni teknolojilerin tam potansiyellerinden yararlanma konusunda gerçek ilerlemeyi geciktirdiğini ortaya koyuyor. %81’inin temel teknoloji yığınlarını ölçeklendirmek, güncellemek ve geleceğe hazırlamakta zorluk çektiğini belirtiyor.
