Yapay zeka, dünya çapında endüstrileri yeniden şekillendiren dönüştürücü bir güç olarak hızla ortaya çıktı.
Daha iyi kişiselleştirmeden otomatik görevlere kadar, yapay zekanın yetenekleri işletmelerin çalışma ve yenilik yapma biçimlerini yeniden tanımlıyor.
Uygulamaları genişlemeye devam ettikçe, kuruluşların modernleşmeyi benimseme ihtiyacı daha da acil hale geliyor.
Yine de, modernleşebileceğiniz noktaya ulaşmak kendi başına bir yolculuktur. Peki ya AI yolculuğu daha iyi tamamlamanıza yardımcı olabilirse?
Yapay zeka ve modernizasyonun kesişimini keşfetmek için Infosys’te Küresel Modernizasyon Başkan Yardımcısı ve Başkan Yardımcısı Naresh Duddu ile bu eğilimlerin endüstrilerin geleceğini nasıl şekillendirdiği hakkında konuştuk.
Yapay zekanın sektörler genelindeki etkisi
Yapay zeka, sağlık, üretim ve finansal hizmetler gibi çeşitli sektörleri yeniden şekillendiriyor.
Naresh, AI’nın etkisinin genişliğini vurguluyor, “AI birçok sektörü temelden yeniden şekillendiriyor. Hastalıkları teşhis ediyor ve sağlık hizmetlerinde kişiselleştirilmiş tedaviler geliştiriyor, bankaların dolandırıcılığı tespit etmesine ve yatırım seçimleri yapmasına yardımcı oluyor ve üretimde öngörücü bakım ve otomatik kalite kontrolüyle üretimi kolaylaştırıyor.”
Bu geniş kapsamlı etki, yapay zekanın bir zamanlar aşılması zor görünen karmaşık sorunları çözme potansiyelini ortaya koyuyor.
Örneğin sağlık sektöründe yapay zeka destekli teşhisler hastalıkların daha erken tespit edilmesini sağlarken, bankacılık sektöründe ise gelişmiş algoritmalar sahtekarlık faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak belirleyerek güvenliği artırıyor.
Yapay zekanın dönüştürücü gücü yalnızca verimliliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda modernizasyon için yeni fırsatlar da yaratıyor.
Sistemlerin bu şekilde modernleştirilmesi, kuruluşların yapay zeka teknolojilerini uyarlamalarına ve bunları sürekli değişen iş ortamlarında kullanmalarına olanak tanır.
Naresh, bunun önemini şu sözlerle vurguluyor: “Modernizasyon, kuruluşların daha hızlı inovasyon, verimli operasyonlar, daha iyi rekabet konumu ve gelişmiş müşteri deneyimleri elde etmeleri için etkili hale geldi.”
Foundry tarafından yapılan son bir ankete katılanların %87’si kritik uygulamaların modernizasyonunu önemli bir başarı faktörü olarak gösterdi.
Ancak modernizasyonun zorlukları da yok değil. Yüksek maliyetler, teknik borç ve beceri eksiklikleri ilerlemeyi engelleyebilir.
“Modernizasyon, çeşitli faktörler nedeniyle zorlu olabilir. Değerini önceden ölçmek her zaman kolay değildir ve uzun vadeli faydaları yatırımı haklı çıkarsa bile genellikle yüksek bir bütçe gerektirir. Teknik borç, beceri eksikliği, değere ulaşma süresinin uzun olması ve kesinti korkusu da modernizasyonu zorlu hale getirir,” diye açıklıyor Naresh.
Forbes, teknoloji liderlerinin %70’inin teknik borcu inovasyonun önündeki önemli bir engel olarak gördüğünü tahmin ediyor.
Modernizasyon girişimlerinin tam potansiyelini ortaya çıkarmak için bu engellerin ele alınması büyük önem taşıyor.
Gen AI ile modernizasyonu hızlandırmak
Gen AI, modernizasyonu hızlandırmak için güçlü bir araç olarak ortaya çıktı. Naresh’e göre, AI’nın BT’deki kullanımı yaşam döngüsüyle başlar.
“Yapay zeka, yeni sistemler geliştirmekten mevcut sistemlerin bakımı ve modernizasyonuna kadar tüm BT yaşam döngüsünü iyileştirebilir” diye açıklıyor.
“Örneğin, yapay zeka eski sistemlerin ‘olduğu gibi’ durumunu değerlendirmeye, optimize edilmiş iş süreçlerini tahmin etmeye, monolitik uygulamaların mikro hizmetlere yeniden düzenlenmesini otomatikleştirmeye ve mevcut sistemleri optimize etmeye yardımcı olabilir.”
Gen AI’dan yararlanan işletmeler, modernizasyonla ilişkili zaman ve maliyeti önemli ölçüde azaltabilir.
Yapay zekanın potansiyelini en üst düzeye çıkarmanın anahtarı stratejik uygulamada yatmaktadır. Naresh, kuruluşlara sağlam bir iş planı geliştirmeye, yeteneğe yatırım yapmaya ve “önce yapay zeka” zihniyetini benimsemeye odaklanmalarını tavsiye ediyor.
Naresh, “Yapay zeka odaklı bir kuruluş olmak için dört temel boyuta odaklanın: Yapay zeka odaklı Deneyim ve Süreçler, Yapay Zeka Mühendisliği Mükemmelliği, Tasarıma Göre Sorumlu Yapay Zeka ve Yapay Zeka İşletim Modeli” şeklinde açıklıyor.
Bu kapsamlı yaklaşım, yapay zeka entegrasyonunun yalnızca etkili değil, aynı zamanda etik ve sürdürülebilir olmasını da sağlar.
Yapay zeka modernizasyon aracı olarak
Yapay zekanın ve modernizasyon stratejilerinin benimsenmesi, işletmelere kullanıcı deneyimlerini geliştirme, operasyonları düzene koyma ve rekabette üstünlük sağlama açısından muazzam fırsatlar sunuyor.
Naresh’in de belirttiği gibi, Gen AI’daki son gelişmeler, geleneksel otomasyonu yapay zekayla birleştirerek “daha hızlı, daha iyi ve daha ucuz” modernizasyon programları sunmak için ideal zamanı oluşturuyor.
Modernleşmenin getirdiği zorlukları göğüslemeye istekli kuruluşlar için ödüller dönüştürücü nitelikte olup, yenilikçilik ve uyum yeteneğinin tanımladığı bir geleceğe giden yolu açmaktadır.
