Kuruluşlar kavram kanıtı denemelerinden tam dağıtıma doğru ilerledikçe, yapay zekanın kurumsal düzeyde benimsenmesi 2024 yılında kritik kütleye ulaştı.
Teknoloji liderleri artık veri güvenliği, çevresel etki ve ortaya çıkan düzenlemelerle ilgili endişelerle uğraşırken ölçülebilir getiriler gösterme talepleriyle karşı karşıya kalıyor.
Ancak piyasa oynaklığı ve ekonomik belirsizlik, yapay zeka yatırımına olan ilgiyi azaltmadı.
Şirketler otomasyon, iyileştirilmiş müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilik yoluyla rekabet avantajı elde etme arayışında olduğundan teknoloji bütçeleri genişlemeye devam ediyor.
Bu değişim, Gen AI araçlarının yaygın bir şekilde kullanılmasıyla aynı zamana denk geliyor ve yöneticileri teknoloji stratejilerini benimsemeye zorluyor.
NTT ve WSJ Intelligence tarafından yürütülen araştırmaya göre, şirketler artık teknoloji yatırımlarının getirisini gösterme baskısı arttıkça deneysel yapay zeka projelerinden kurum çapında uygulamalara geçiyor.
351 CEO’nun katıldığı anket, dünya çapında CEO’ların %89’unun karlılığı korumak için yapay zeka teknolojisini merkezi olarak gördüğünü ortaya koyuyor.
Araştırma, ABD’de 1 milyar ABD dolarını, diğer pazarlarda ise 500 milyon ABD dolarını aşan gelire sahip kuruluşları hedef aldı.
NTT araştırması bölgesel AI uygulama farklılıklarını gösteriyor
NTT, ABD’li yöneticilerin küresel rakiplerine kıyasla yapay zeka dağıtımında operasyonel verimlilikten ziyade gelir artışına öncelik verdiğini bildiriyor.
Ankete katılan küresel katılımcıların %8’i yapay zekanın BT operasyonlarını iyileştirmesini beklerken, %87’si müşteri deneyiminde iyileştirmeler öngörüyor.
Ankete katılanların %84’ü, LLM’lerin daha kişiselleştirilmiş hale geleceğini ve bunun hesap verebilirlik önlemleri ve yönetişim çerçevelerine yönelik gereklilikleri artıracağını söyledi.
Ayrıca 2025 yılına yönelik yatırım projeksiyonları, katılımcıların %70’inin teknoloji yatırımlarında net artış beklediğini gösteriyor.
Bu liderlerin yüzde 48’i Gen AI yatırımlarında yüzde 1-10 arasında bir artış öngörürken, yüzde 29’u ise yüzde 10’un üzerinde bir büyüme bekliyor.
Teknoloji yatırım öncelikleri yapay zeka sistemlerine kayıyor
Araştırmada ayrıca Gen AI’nın kurumsal teknoloji öncelikleri arasında başı çektiği, katılımcıların %44’ünün bunu ilk üç teknolojileri arasında gösterdiği görüldü.
Bu arada, programcılara yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan yapay zeka destekli yazılım geliştirme, yanıtların %22’sini aldı.
Ayrıca, veri toplayan ve paylaşan internete bağlı cihazlardan oluşan ağlar olan Nesnelerin İnterneti (IoT) %25’lik oranla ikinci sırada yer alırken, endüstriyel bulut bilişim %23’lük oranla onu takip etti.
NTT Küresel Pazarlama Direktörü Vito Mabrucco, “Bu sonuçlar, yapay zekanın olağanüstü potansiyeline orantılı olarak daha fazla yatırım almaya hazır olduğunu açıkça ortaya koyuyor.” dedi.
Küresel teknoloji liderleri yapay zeka yönetimine odaklanıyor
Çalışmada, siber güvenliğin yeni teknoloji benimsenmesinin temel itici gücü olarak ortaya çıktığı, veri gizliliği, düzenlemelere uyum ve çevresel etkinin ise teknoloji liderleri için temel endişeler haline geldiği ortaya çıktı.
Araştırmaya göre katılımcıların %87’si yapay zeka yönetişimi ve risk yönetimi çerçevelerine ihtiyaç duyuyor.
Operasyonlar açısından yapay zekayı kritik önemde gören CEO’ların %70’i veri gizliliğini ön planda tutarken, %38’i siber güvenlik risklerine vurgu yapıyor.
Ayrıca, ABD’de düzenlemelere uyum endişeleri daha belirgin; burada CEO’ların %46’sı bunu bir zorluk olarak tanımlarken, küresel ölçekte bu oran %33.
NTT Yapay Zeka Yönetişimi Şefi Muneki Nemoto, “Yapay zekanın eylemlerinin uzun vadeli sonuçları ve etkileri hala belirsiz, bu da hem beklentileri hem de endişeyi artırıyor” diyor.
Çevresel hususlar da önemli olmaya devam ediyor; katılımcıların %85’i yapay zekanın enerji gereksinimleri konusunda endişe duyduğunu belirtirken, %80’den fazlası düzenlemelerin yapay zekanın enerji tüketimini ele almasını bekliyor.
NTT, fotonik hesaplama geliştirmede ilerleme kaydettiğini bildirdi
NTT ayrıca, verileri işlemek ve iletmek için elektrik yerine ışık kullanan fotonik hesaplama altyapısına da ilgi duyduğunu belirtiyor.
Ankete katılan CEO’ların %90’ının fotonik ağlar konusunda bilgi sahibi olduğunu belirten bu teknoloji, bilgi işlem altyapısındaki performans ve çevresel endişeleri ele alıyor.
NTT’nin IOWN girişimi, iletim kapasitesini 125 kat artırırken gecikmeyi 200 kat azaltarak geleneksel sistemlerin gücünün yüzde birini tüketen ağlar geliştirmeyi amaçlıyor.
Ayrıca ankete katılan yöneticilerin yarısı, işletmelerin dairesel ekonomi prensiplerine ve sorumlu teknoloji dağıtımına yönelik sektör hareketleriyle uyumlu olarak sürdürülebilir teknoloji geliştirmeye başlamaları gerektiğine inanıyor.
NTT Data North America’da AI Yöneticisi olan Wendy Collins şunları söylüyor: “Otomasyon ve maliyet tasarrufları etrafındaki abartı gerçekçi olmayan beklentilere yol açtı. İleriye dönük yol, müşteri etkileşimi ve rekabet avantajı gibi daha yüksek düzeyli değerlere odaklanmaktır.”
NTT Data Başkanı ve CEO’su Abhijit Dubey şunları ekliyor: “Bu teknolojilerin etkisi otomasyonun ötesine uzanıyor – her düzeyde iş modellerini ve iş akışlarını yeniden şekillendiriyorlar. Liderler, kuruluşlarını bu dönüşümde net bir vizyon, aciliyet ve sorumlulukla yönlendirmeli.”
