Yapay zekanın kurumsal operasyonların özüne yolculuğu önemli bir dönüm noktasına ulaştı. Forrester’ın araştırması, kuruluşların üçte ikisinin, yatırım getirisi %50’nin altında olsa bile yapay zeka projelerini başarılı olarak gördüğünü gösteriyor.
Bu değişim, altta yatan teknolojik altyapıya baskı uyguladı. Veri merkezlerinde yeni soğutma sistemlerine olan talep, ağ mimarilerinde yapılan yenilemeler ve AI bilgi işlem kaynaklarının inşa edilip edilmeyeceğine dair stratejik kararlar artıyor. Bu değişim, birden fazla dil modeli ve karmaşık veri mimarileri kullanan, aracı AI – otonom sistemler – yükselişiyle aynı zamana denk geliyor.
Bloomberg Intelligence, 2032 yılına kadar işletmelerde jeneratif AI’nın (Gen AI) benimsenmesinin 1,02 trilyon ABD dolarının üzerinde gelir elde etmesinin beklendiğini tahmin ediyor. AI donanım teknolojisinde öncü olan Nvidia, altyapı dönüşümleri, kuantum hesaplamadaki ilerlemeler ve otonom sistemlerin yükselişine odaklanarak 2025 yılına kadar AI’da beklenen gelişmeler hakkında içgörüler sundu.
Kuantum hesaplamadaki gelişmeler
Nvidia’da Hiper Ölçek ve Yüksek Performanslı Hesaplama Başkan Yardımcısı Ian Buck’a göre, kuantum hesaplamadaki bir sonraki büyük sıçramanın hata düzeltme tekniklerinin geliştirilmesiyle gerçekleşmesi bekleniyor. “Hata düzeltme, hızlı, düşük gecikmeli hesaplamalar gerektirir” diyor.
Ian, kuantum donanımının yakında özel altyapıyla desteklenen süper bilgisayarlarda yerini bulacağını öngörüyor. Bu yenilik, kuantum hesaplamadaki birincil zorluğun üstesinden gelmeyi amaçlıyor – binlerce işlemden sonra kübitlerin istikrarsızlığı, ki bu şimdiye kadar pratik kullanımlarını engelledi.
Yapay zeka için altyapının yenilenmesi
Nvidia’nın DGX Platformları Başkan Yardımcısı Charlie Boyle, AI veri merkezlerinde performansı ve enerji verimliliğini artırmak için sıvı soğutma sistemlerine doğru önemli bir geçiş olduğunu vurguluyor. Ayrıca, işletmeler büyük ölçekli zeka üretimiyle ilişkili finansal zorlukları hafifletmek için kendi tesislerini kurmak yerine, AI altyapısını ortak yerleştirme tesislerinde barındırmayı tercih ediyor.
Bu arada, Nvidia’da Ağ Kıdemli Başkan Yardımcısı Gilad Shainer, veri merkezleri karmaşık bir şekilde birbirine bağlı hesaplama yapılarına dönüştükçe geleneksel ‘ağ’ kavramının modası geçeceğini açıklıyor. Bu evrim, AI destekli veri merkezlerinin büyük ölçekte etkili bir şekilde dağıtılması için gerekli olan çok sayıda AI hızlandırıcısı arasında sorunsuz iletişimi kolaylaştırıyor.
Yapay zeka ajanlarının ve iş rollerinin ortaya çıkışı
Nvidia’da Generative AI Yazılımı Başkan Yardımcısı Kari Briski, işletmelerde birden fazla AI aracısının konuşlandırılmasını öngörüyor. Doğası gereği yarı otonom olan bu eğitilmiş modeller, müşteri hizmetleri ve veri koruma gibi çeşitli sektörlerde faaliyet gösterecek. Kari, “Bu düzenleyiciler daha derin içerik anlayışına erişecek, çok dilli yetenekler sergileyecek ve PDF’lerden video akışlarına kadar çeşitli veri türlerini işleyecek.” diyor. Ayrıca, AI destekli sorgu motorlarının, şirketlerin hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerden karmaşık doğal dil işleme teknikleri aracılığıyla değerli içgörüler çıkarma biçimini yeniden tanımlayacağını belirtiyor.
Nvidia’da Kurumsal Platformlar Başkan Yardımcısı olan Bob Pette, inşaat ve mühendislik sektörlerinde AI kullanımında bir artış öngörüyor. AI, proje yönetimini zaman çizelgeleri ve bütçeler açısından iyileştirmek için yerinde sensörlerden ve kameralardan gelen verileri kullanacak. “AI, gerçeklik yakalama verilerini (lidar, fotogrametri ve ışıma alanları) 7/24 değerlendirecek ve kalite, güvenlik ve uyumluluk konusunda kritik öneme sahip içgörüler elde edecek – bu da hataların ve işyeri yaralanmalarının azalmasına yol açacak” diye açıklıyor. Dahası, öngörücü fizik ve difüzyon AI modelleri gibi AI gelişmelerinin inşaat projelerinde tasarım ve planlama aşamalarını önemli ölçüde iyileştirmesi bekleniyor.
Geliştirici Teknolojisi Direktörü Nader Khalil, AI tarafından yaratılan yeni istihdam fırsatlarını, örneğin hızlı mühendisler ve AI kişilik tasarımcılarını tanımlıyor. “Bilgisayarların yükselişi bilgisayar bilimcileri ve veri bilimcileri gibi iş unvanlarını doğurduğu gibi, AI da analitik beceriye ve doğal dil işlemede yeterliliğe sahip olanlar için fırsatları genişleterek yeni roller sunacak,” diye ekliyor.
