Metinden Görüntüye Yapay Zeka Fotoğrafları ve İnsan Benzerleri Oluşturma
DALL-E 2 gibi çok yönlü metinden resme yapay zeka, yaş, cinsiyet ve etnik kökene göre insan fizyolojisini özünde anlamak için muazzam eğitim veri kümelerinden yararlanır. Hayal edilen bir konu için estetik stiller, pozlar, kıyafet, ruh halleri veya bağlamlar gibi ayrıntıların girilmesiyle bu sistemler, gerçekçi insan portreleri, vesikalık fotoğraflar veya samimi yaşam tarzı anlık görüntüleri oluşturabilir.
Portreler için en iyi yapay zeka istemlerinin bazı örnekleri aşağıda verilmiştir:
“Bir kitapçıda duran, yün kazak giyen, gülümseyen, yaşlı bir Asyalı kadın.”
“Gün batımında karahindiba tohumları üfleyen genç bir kızın silueti”
“Bulanık bir arka planda takım elbiseli orta yaşlı bir adamın belden yukarı portresi”
Her biri açıklayıcı metinle yakından eşleşen yaratıcı, kullanışlı görseller üretebilir mi?
Önemli olan, yapay zekanın yaratıcılığını harekete geçirecek yeterli ayrıntıyı ve vizyonu sağlamaktır. Belirsiz veya minimum düzeydeki yönlendirmeler, tutarlılık için gereken net parametreleri tanımlamakta zorluk çekiyor. Ancak yaş, cinsiyet, poz, kıyafet ve duygusal ayrıntıları kısa bir şekilde ileten yönlendirmeler, yapay zekanın yalnızca metinden özel portreler oluşturma potansiyelini açığa çıkarıyor.
Yapay Zeka Fotoğraf (Portre) Oluşturmaya Yönelik İpuçları
- Önde gelen metinden resme modeller olağanüstü mevcut portre yeteneklerine sahip olsa da, ince ayar kılavuzu daha hedefe yönelik, aslına uygunluğu yüksek sonuçlar üretebilir:
- Yüz özelliklerini, cilt tonunu ve saç desenlerini tanımlamak için yaş, cinsiyet ve etnik köken belirtin
- Tavrı bilgilendirmek için “arkadaş canlısı”, “kara kara düşünen” ve “dalgın” gibi kelimelerle duygusal ve durumsal bağlam sağlayın
- Duruş ve ifadeleri şekillendirmek için sahneleri, kıyafetleri, aksesuarları veya etkileşimleri açıklayın
- Yaratıcı yönü yönlendirmek için ilgili örnek görselleri kullanın
- Memnun olana kadar tanımlayıcıları tekrar tekrar ayarlayın veya çeşitliliği teşvik etmek için benzersiz bilgi istemi kombinasyonları deneyin
Yapay Zeka ile Fotoğrafları Geri Yükleme ve Geliştirme
Yapay zeka, sıfırdan özel portreler oluşturmanın yanı sıra, mevcut vesikalık fotoğrafların veya gündelik fotoğrafların önde gelen geliştirmelerle yeniden canlandırılmasına ve mükemmelleştirilmesine de olanak tanır:
Fotoğrafları AI ile Geliştirme
Yapay zeka, sıfırdan özel portreler oluşturmanın yanı sıra, mevcut vesikalık fotoğrafların veya gündelik fotoğrafların önde gelen geliştirmelerle yeniden canlandırılmasına ve mükemmelleştirilmesine de olanak tanır:
Yapay zeka fotoğraflarında ile kusurları ortadan kaldırma
Gelişmiş AI görüntü içi boya algoritmaları, eksik pikselleri akıllıca tahmin ederek istenmeyen lekeleri, arka planları, işaretleri veya eklenen nesneleri ikna edici bir şekilde kaldırabilir ve kusurları kolayca ortadan kaldırabilir.
Çözünürlüğü Artırma
Yüksek çözünürlüklü ayrıntıları veri modelleme konusunda eğitilmiş makine öğrenimini kullanan üst düzey görüntü yapay zekası, çözünürlükleri 4 kata kadar artırmak için ikna edici dokular, keskinlik ve netlik ekleyebilir. Bu, pikselli görüntülerin baskıya uygun kaliteye dönüştürülmesini sağlar.
Profesyonel Portrelere Dönüşme
Ek olarak, görüntüden portreye yapay zeka, sıradan enstantaneleri profesyonel portre düzenlemelerine dönüştürmek, stüdyo ışıklandırmasını, rötuşlamayı ve kompozisyon tekniklerini taklit etmek için yapay zeka ağlarını kullanıyor. Bu, doğaçlama anları otomatik olarak zarif portrelere dönüştürür.
Vesikalık Fotoğrafları İyileştirme
Özelleştirilmiş yapay zeka kafa vuruşu algoritmaları, yüz hizalamasını, simetriyi, cilt tonunu, aydınlatmayı, arka plan bulanıklığını ve diğer kafadan vuruş en iyi uygulamalarını saniyeler içinde iyileştirmek için yapay zeka yeteneklerini kullanır. Bu, günlük selfielerden profesyonel sonuçlar elde edilmesini sağlar.
Gelişmiş Portre Düzenlemeyi Demokratikleştirme
Özenli, piksel piksel rötuş becerileri ve saatlerce süren ince yüz ayarlamaları gerektiren manuel düzenlemenin aksine, makine öğrenimi portre algoritmaları, geliştirmeleri bütünsel olarak analiz eder ve hızla yeniden oluşturur. Bu, otomatik düzeltmeler yoluyla karmaşık portre mükemmelleştirmesini katlanarak daha hızlı bir şekilde otomatikleştirir.
Kullanımı kolay uygulamalar, metin istemleri ve basit yükleme akışları yoluyla kullanışlı yüz geliştirme kapasitelerini yayan lider portre yapay zekası, profesyonel ancak basit portre oluşturma ve rötuşlama işlemlerini geniş çapta erişilebilir hale getirir.
Yapay Zeka Destekli Fotoğraf Portre Çekiminin Son Noktası
Yapay zeka fotoğraf ve görüntü oluşturma, karmaşık insan formlarını, ifadelerini ve hareketlerini gerçekçi bir şekilde kopyalamada muazzam ilerleme kaydetti. Ancak inovasyonun sınırı iddialı bir şekilde ilerlemeye devam ediyor.
Devam eden araştırmalar aşağıdaki gibi unsurlar aracılığıyla günümüz standartlarını aşmayı amaçlamaktadır:
Gerçekçi Tutarlılık
Nitelikler farklılık gösterse bile, bir konunun yapay zeka ile oluşturulmuş birden fazla görüntüsünde tutarlı kimlik ve sunumun korunması. Bu, değişen pozlar, yaşlar veya stiller aracılığıyla içsel görsel kimliğin temel anlayışını gerektirir.
Sanatsal Kontrol
Ayrıntılı metin istemleri ve rehberlik örnekleri aracılığıyla daha ayrıntılı ve incelikli stil değiştirme kapasitelerinin desteklenmesi. Algoritmalar giderek daha incelikli sinyallere karşı duyarlı hale geldikçe, kullanıcılar çıktıların görünümü ve hissi üzerinde daha ayrıntılı bir etkiye sahip oluyor.
Hiperrealizm
Üretken modelleri, veri kümelerini ve hesaplama gücünü ölçeklendirerek gerçek fotogerçekçiliği gözeneklere, foliküllere ve mikro ifadelere kadar mükemmelleştiriyor. Dijital saç fiziği, malzeme aydınlatma davranışları ve detay oluşturma kriterleri önemli ölçüde iyileştiğinde, neredeyse ayırt edilemez kalite elde edilebilir hale gelir.
Yaratıcılık Aralığı
Hem insan hem de insan dışı anatomilerin, nesnelerin ve ortamların günlük görünümlerin kısıtlamalarını aşan tutarlı tahminlerini öğrenmek. Kullanıcı istemleri, aslına uygunluktan ödün vermeden yaratıcı yönlerde farklılık gösterir.
Onarılmış yapay zeka fotoğraflardan yüz hizalamasını yalnızca hayal gücüyle sınırlanan fantastik keşiflere kadar uzanan yapay zeka destekli görüntüler, yakında günümüzün sınırlarını aşacak.
Modeller katlanarak büyüyen veri kümeleri ve geri bildirimler üzerinde eğitildikçe ilerleme muhtemelen hızlanacaktır. Bilge insan küratörlüğü, seçimi ve sanat yönetimi sayesinde yapay zeka ve insanlar, benzeri görülmemiş düzeylerde portre potansiyelinin kilidini açmak için akıcı bir şekilde işbirliği yapabilir.
Geleceğe Bakış
Yapay zekayla fotoğraf, görüntü oluşturma dikkat çekici bir hızla ilerlemeye devam ettikçe, daha gerçekçi ve kontrol edilebilir insan portrelerinin oluşturulmasında sürekli iyileştirmeler ortaya çıkıyor. Devam eden ilerleme aşağıdaki gibi unsurları amaçlamaktadır:
- Bir kişinin yapay zeka tarafından oluşturulan birden fazla görüntüsünde tutarlı kimlik temsilinin sürdürülmesi
- Ayrıntılı açıklayıcı nüanslar ve örnek resimler aracılığıyla ayrıntılı biçimsel rehberlik
- Cilt lekelerine, saç köklerine ve mikro ifadelere kadar ultra hassas fotogerçekçi ayrıntılar
- İnsan dışı cilt tonlarını, anatomisini ve özelliklerini tutarlı bir şekilde işleme
Üstel gelişim sayesinde yapay zeka muhtemelen yakında kalan niteliksel boşlukların üstesinden gelecektir. Yapay zeka metinden görüntüye oluşturucular ve görüntüden portreye yapay zeka fotoğraf işleyicileri ve ağları gibi sistemler, insan sanat yönetimi ve küratörlüğüyle desteklendiğinde, mevcut kusurlar kritik değilse, çeşitli profesyonel fotoğrafçılık, eğlence ve yaratıcı ihtiyaçları zaten destekleyebilir.
Bunun sonuçları, talep üzerine çok sayıda ancak kişiye özel, yüksek kaliteli yapay zeka fotoğrafları veya portreler üretmeye dayanan endüstriler için geniş kapsamlıdır. Yapay zekanın radikal üretken kapasitesi, daha önce düşünülemeyen yaratıcı hacmin kilidini benzersiz bir kolaylıkla açar. Demokratikleşme aynı zamanda sıradan amatörlerin tüketici uygulamaları aracılığıyla özel portreler oluşturmasına da olanak tanıyor.
Algoritmalara her gün dünya çapında daha fazla kullanıcı rehberlik ettikçe, kalite ve kontrol olumlu bir geri bildirim döngüsüyle gelişmeye devam edecek. Bu yapay zeka fotoğraflarının geleceği hayal edilenden daha hızlı geliyor; sürekli gelişen makine öğrenimi sayesinde neredeyse herkesin istek üzerine insan benzerlerini oluşturabileceği, onarabileceği ve iyileştirebileceği bir gelecek.
