Bilim insanlarının iklim değişikliğinin her geçen yıl daha da büyük bir tehdit oluşturduğu konusunda uyarıları sürerken, işletmeler ve kuruluşlar bu sorunla mücadele etmek için yeteneklerini nasıl uygulayabileceklerini öğrenmek amacıyla çok yönlü bir yaklaşım benimsemek zorunda kalıyor.
Karbon yakalama teknolojilerinin yanı sıra enerjiyi azaltmak için uçuş yollarını optimize etmenin yanı sıra, odaklanılan bir diğer konu da Birleşik Krallık’ın doğal turbalıklarıdır.
İngiltere topraklarının %12’sini kaplayan turbalıklar, hayati karbon tutucu rolleri aracılığıyla tahmini olarak 3,2 milyar ton karbonu hapsediyor.
Ancak varlıkları tehdit altında ve bu nedenle Microsoft, İngiltere hükümetinin Çevre, Gıda ve Kırsal İşler Bakanlığı ile işbirliği yaparak yapay zeka içeren bir çözüm üzerinde çalışıyor.
Turbalık hasarının haritalanması
İngiliz turbalıklarının yalnızca %22’si neredeyse doğal bir durumda kalmıştır. Bu nedenle Microsoft ve Defra, gelişmiş AI kullanarak bu bozulmuş ekosistemleri restore ederek bu sorunu ele alan Natural England’ın yenilikçi AI for Peat programını yarattı.
Turbalıkların restorasyonu, durumlarının anlaşılmasıyla başlar; bu süreç geleneksel olarak yavaş ve zahmetli manuel araştırmalara dayanır.
Natural England Cheshire ve Lancashire Bölge Ekibinin Baş Danışmanı Karen Rogers, “Mevcut durumlarını ve hasarın nerede olduğunu öğrenene kadar onları restore etmeye başlayamayız” diyor.
Aşırı otlatma, drenaj ve kirlilik gibi sorunlardan muzdarip olan bozulmuş turbalıklar atmosfere büyük miktarda karbon salma riski altındadır. Bu tehdidin ölçeği önemlidir; İngiltere’deki bozulmuş turbalıkların 584 milyon ton kadar karbon salabileceği tahmin edilmektedir.
Bu zorluğun aciliyeti göz önüne alındığında, Natural England daha etkili ve bütünleşik bir haritalama çözümü arayışında yapay zekaya yöneldi.
Yapay zekanın turbalıkları haritalama yeteneği
2021 yılında, yapay zeka tabanlı haritalama öneren bir girişim, Kamu Hizmeti Veri Mücadelesi aracılığıyla ilk finansmanı sağladı ve bu da AI for Peat projesinin temelini oluşturdu.
Microsoft Azure ve Azure Databricks’teki derin öğrenme modellerini kullanan bu proje, yüksek çözünürlüklü hava görüntülerini analiz ederek, kavrama noktaları (drenaj kanalları) ve oluklar gibi turba alanlarının özelliklerini tespit etmeyi amaçlamaktadır.
“Bu hayat kurtarıcı bir iş, öyleyse neden bunu lider teknolojiyle desteklemeyelim ki?” diye soruyor Natural England’daki Analitik Direktörlüğü Başkanı Joe Hillier. “Yapay zekanın potansiyelinin eşiğindeyiz ve bunun gibi projeler buna örnek teşkil ediyor.”
Bununla birlikte, engeller önemlidir. Piksel başına 12,5 santimetre çözünürlükte hava görüntülerini işlemek önemli hesaplama kaynakları gerektirir. Defra tarafından 2022’de kurulan Veri ve Analitik Bilim Merkezi (DASH), gerekli bulut altyapısını sağlamıştır.
DASH Başkanı Olivia Newport şunları söylüyor: “Analitik ve bilim topluluğunu bir araya getirerek ölçeklenebilir bilgi işlem ve inovasyonla desteklemek istiyoruz.”
Ulusal haritalama ve yerel restorasyon
Yapay zekanın turbalık haritalamasına dahil edilmesi restorasyon çabalarında devrim yarattı. Yerel ekipler artık manuel haritalamaya yıllar harcamak yerine, dikkat gerektiren alanları belirlemek için yapay zeka tarafından üretilen verileri kullanabilir.
“Çıktı eşleme katmanlarını bir tablete yükleyip sahadaki özellikleri takip edebiliyoruz,” diye açıklıyor Karen. “Her şeyi çok daha kolay hale getiriyor. Özellikleri eşlemek yerine, ‘Burada hangi müdahaleyi yapmalıyım?’ diye soruyoruz.”
Bu teknoloji önemli bir ilerlemeyi temsil etse de zorluklar devam ediyor. Bitki örtüsü ve görüntülerdeki farklılıklar AI modellerinin hassasiyetini etkileyebilir. Defra’da Veri Bilimcisi olan Martha Tabor, “Şu anda bu modellerin İngiltere genelinde etkili bir şekilde nasıl uygulanabileceğini araştırıyoruz” diye açıklıyor.
Bu engellere rağmen, programın büyük bir potansiyeli var. Natural England’ın Peat için AI Proje Yöneticisi Anne Williams, “Karbon ölçümlerini haritalamaya ekleyebilirsek, gerçekten yararlı dijital veri kümeleri elde edeceğiz” diyor.
Gelecekteki projeler için kritik bilgiler sağlayacak şekilde restorasyon müdahalelerinin etkilerini modellemek amacıyla dijital bir ikizin geliştirilmesini öngörüyor.
Gelecekteki iş birlikleri için temel
Turba için Yapay Zeka projesine çok sayıda oyuncu katılıyor ve her oyuncu, Turba Toprakları’nın restorasyon çalışmalarına yardımcı olmak için becerilerini ortaya koyuyor.
Defra’da Veri Kullanımı Başkanı Paul Sinclair, “Kimsenin ilk seferde her şeyi doğru yapamayacağını kabul etmek gerçekten önemlidir. Risk almaya istekli olmak, mümkün olanın sınırlarını zorlamaya yardımcı olur” diyor.
Birçok kişi için, çalışmanın önemi teknik yeniliğin ötesine geçiyor.
Artık hızlanıyor olsa da, asıl önemli gelişme, İngiltere hükümet kurumlarının tüm departmanlarında yapay zekayı benimsemesidir.
Yapay zekanın çevresel çabalardaki çalışmaları henüz başlangıç aşamasında olmasına rağmen, bu tür çabalar, koruma alanında ciddi çabalar sarf edilmesi gerektiği konusunda etkisini vurgulamaktadır.
