Yapay zeka, dönüşümsel bir aşamanın eşiğinde ve 2025 yılına yönelik tahminler, yapay zekanın sektörler arası işletmelerin temel stratejilerine entegre edileceğini gösteriyor.
Mevcut uygulamaların ötesine geçen yapay zekanın, hedeflenen operasyonel iyileştirmeler, gelişmiş müşteri deneyimleri ve yenilikçi gelir akışlarının yaratılması yoluyla sektörleri yeniden şekillendirerek rekabet avantajının kritik bir itici gücü haline gelmesi bekleniyor.
Ancak yapay zekanın hızla benimsenmesi, düzenleyici zorluklardan sektöre özgü uygulamalardaki gelişmelere kadar yeni karmaşıklıkları da beraberinde getirecektir.
2025’teki yapay zeka trendlerini ve bunların nasıl birleşebileceğini keşfetmek için Persistent Systems’ın Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Avrupa Başkanı Rajasekar Sukumar ile görüştük.
Temel iş stratejilerini dönüştürmek
2025 yılına gelindiğinde yapay zekanın iş stratejilerinde merkezi bir rol oynaması ve etkisinin sadece izole projelerin çok ötesine uzanması bekleniyor.
“Yapay zeka artık deneysel projelerle sınırlı kalmayacak; bunun yerine rekabette üstünlük elde etmede kritik bir faktör haline gelecek.”
En etkili trendlerden biri, küçük, sektöre özgü dil modellerinin yükselişi olacak.
Rajasekar, bu araçların “sağlık, finans ve perakende gibi, ayrıntılı, bağlama özgü verileri anlamanın hayati önem taşıdığı alanlardaki benzersiz talepleri karşılayacağını” belirterek bunların önemini vurguluyor.
Örneğin, sağlık sektöründe bu modeller tanı doğruluğunu artırabilirken, finans sektöründe karmaşık düzenleyici uyumluluk süreçlerini kolaylaştırabilir.
Ancak, AI’nın bu yaygın benimsenmesi, düzenleyici zorlukların dikkatli bir şekilde yönlendirilmesini de gerektirecektir. AB gibi bölgelerin daha katı standartlar getirmesiyle Rajasekar, işletmelerin uyumluluk ve çeviklik arasında bir denge bulması gerekeceğine inanıyor.
“AB gibi bölgelerden gelen daha sıkı standartlar, sorumlu yapay zeka için küresel olarak uyumlu yönergeler talep ediyor” diyor ve kuruluşların rekabet avantajlarını kaybetmeden etik yapay zeka geliştirmeye öncelik vermesi gerektiğini vurguluyor.
Büyümeyi yönlendiren yenilikler
Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe en önemli ilerlemeleri üretkenlik, güvenlik ve müşteri katılımında yaşanacak.
Rajasekar, “Kuruluşlar, müşteri etkileşimlerini ölçeklenebilir şekilde uyarlamak, etkileşimleri daha sezgisel ve anlamlı hale getirmek için halihazırda yapay zekayı kullanıyor” diyor.
Ölçeklenebilir kişiselleştirme yeteneği yalnızca müşteri memnuniyetini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda işletmelerin operasyonel maliyetlerini de azaltıyor.
Finans sektöründe düzenlemelere uyum yapay zeka tarafından dönüştürülüyor.
Rajasekar, “büyük bankaların, düzenleyici değişiklikleri otomatik olarak yorumlamak ve uygulamak için küçük dil modellerinden yararlandığını, böylece bir zamanlar oldukça manuel ve hataya açık olan süreçleri kolaylaştırdığını” gözlemliyor.
Bu yenilik, finansal kuruluşların değerli zaman ve kaynak tasarrufu sağlarken maliyetli uyumluluk hatalarından kaçınmasına yardımcı oluyor.
Güvenlik, yapay zekanın özellikle yanlış bilgiyle mücadelede ilerleme kaydettiği bir diğer alandır.
Rajasekar, “Yapay zeka artık içeriklerin doğruluğunu izliyor; bu, deepfake ve yanlış bilgi risklerinin arttığı bir dönemde kritik bir işlev” diyor.
Bu yetenek, işletmeleri ve bireyleri giderek artan sahte içerik tehdidinden korumak ve dijital etkileşimlere olan güveni güçlendirmek için olmazsa olmazdır.
Endüstrileri ve günlük yaşamı yeniden şekillendiriyoruz
Yapay zekanın dönüştürücü potansiyeli, sağlık, finans ve perakendedeki karmaşık zorlukları ele alma becerisinde en belirgin şekilde ortaya çıkıyor. Rajasekar, sağlık alanında yapay zekanın kişiselleştirilmiş tıp ve teşhiste önemli bir rol oynamasını öngörüyor.
“Yapay zeka, sentetik veriler aracılığıyla son derece doğru örnek popülasyonları oluşturmaya yardımcı olabilir ve özellikle çeşitli verilere sınırlı erişimi olan bölgelerde daha hızlı, daha hassas ilaç araştırmalarına olanak tanır.” şeklinde açıklıyor.
Bu gelişmeler sağlık hizmetlerinin sunumunda devrim yaratabilir ve küresel ölçekte hasta sonuçlarını iyileştirebilir.
Finans sektöründe, yapay zeka destekli uyumluluk modellerinin düzenleyici iş yükünü azaltması ve doğruluğu artırması bekleniyor.
Rajasekar, “bankaların düzenleyici etki analizlerini otonom olarak gerçekleştiren yapay zeka sistemlerine doğru ilerlediğini”, bu değişimin hataları en aza indireceğini ve daha dayanıklı bir finansal ekosistem yaratacağını vurguluyor.
Perakende sektörü de yapay zekanın yeteneklerinden faydalanacak; kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunan yapay zeka entegreli kiosklar ve daha iyi kalite kontrolü sağlayan daha akıllı depo operasyonları gibi yenilikler.
Rajasekar, “Yapay zeka, depolardaki kalite kontrolünü destekleyerek ürünlerin tüketicilere en iyi durumda ulaşmasını sağlayacak” diyerek, bu gelişmelerin tüketici deneyimlerini nasıl iyileştireceğinin altını çiziyor.
Yapay zeka geliştirmedeki risklerin ele alınması
Vaatlerine rağmen, AI gelişiminin hızlı temposu zorluklarla birlikte geliyor. Birincil endişelerden biri AI sistemlerinde adaleti sağlamak ve önyargıyı en aza indirmektir.
Rajasekar, “AI’nın ‘insan-döngüde’ yaklaşımıyla daha da sağlam hale geldiğini kabul etmek kritik önem taşıyor” diyor. Şirketler, AI süreçlerine insan denetimini yerleştirerek hem güvenilirliği hem de etik standartları artırabilir.
Özellikle yapay zeka sistemlerinin hassas verileri yönetmesi nedeniyle gizlilik ve güvenlik de aynı derecede önemli konulardır.
Rajasekar, bu sorunları çözmek için kritik bilgileri korurken yapay zekanın gücünü de koruyan bulut çözümlerini şirket içi depolama ile birleştiren hibrit veri modellerini öneriyor.
Ayrıca, açıklanabilirlik güven için hayati bir faktör haline geliyor. Rajasekar, “Yapay zeka için yapay zeka – diğer yapay zeka süreçlerini izlemek, doğrulamak ve açıklamak için yapay zekanın kullanılması – güven ve şeffaflık oluşturmada etkili olacak.” diyor.
Yapay zeka iş ve günlük hayata daha fazla yerleştikçe, sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve uygulanması hayati önem taşıyacaktır. Riskleri dikkatlice ele alarak ve yapay zekanın dönüştürücü potansiyelinden yararlanarak, kuruluşlar teknolojinin sektörler genelinde anlamlı ilerlemeyi yönlendirdiği bir geleceği garantileyebilir.
