Teknolojik değişim, ekonomik belirsizlik ve demografik değişimlerin bir araya gelmesi yavaşlama belirtisi göstermiyor.
İşgücü, yapay zekanın dünya çapında manuel işlerin yerini almasıyla birlikte dijital dönüşümün insafına kalmış, kökten bir dönüşüm geçirmek zorunda kalan özel bir pazardır.
Ancak yapay zekanın insan işlerini değiştirebileceğine dair korku ve endişe kültürü değişiyor, çünkü yapay zekanın hem yapabileceği hem de yerini alabileceği işler anlaşılıyor.
Dünya Ekonomik Forumu’nun (WEF) 2025 İşlerin Geleceği Raporu’nda yapay zekanın sanayi devriminden bu yana iş dünyasındaki en önemli dönüşümü hızlandıracağı belirtiliyor.
Kuruluş, yapay zeka ve bilgi işlem teknolojilerinin 2030 yılına kadar işletmelerin %86’sını dönüştüreceğine, teknolojik gelişmelerin dünya çapında 170 milyon yeni iş yaratırken mevcut 92 milyon rolü ortadan kaldıracağına inanıyor.
Bu raporda, 22 sektörde ve 55 ekonomide toplam 14 milyondan fazla çalışanı istihdam eden 1.000 şirket incelendi.
Cevaplar, çalkantılı bir geçiş sürecindeki ekonominin resmini çiziyor, ancak aynı zamanda teknolojik ilerlemenin geleneksel rolleri ortadan kaldırırken aynı zamanda fırsatlar yarattığı bir tablo da çiziyor.
ChatGPT’den küresel yapay zeka yatırım artışına
OpenAI’nin Kasım 2022’de ChatGPT’yi yayınlamasından bu yana Gen AI’ya yapılan yatırım neredeyse sekiz kat arttı.
“2025’e girerken, iş manzarası hızla gelişmeye devam ediyor. Özellikle Gen AI’daki dönüşümsel atılımlar, tüm sektörlerdeki endüstrileri ve görevleri yeniden şekillendiriyor.”
Bu artış, sunucular ve enerji üretim tesisleri gibi fiziksel altyapıya sermaye tahsisini de içeriyor.
Teknoloji sektörünün AI benimsemesinde başı çekmesi, inşaatın ise geride kalması şaşırtıcı değil. Bunu destekleyen WEF, gelişmiş ve orta gelirli ekonomilerin kullanıcılar arasında Gen AI’nın özellikle yaygın yayılımını gösterdiğini, düşük gelirli ekonomilerin ise asgari kullanım bildirdiğini bildiriyor.
Ayrıca, işyerinde yapılan çalışmalar Gen AI’nın özellikle yeni çalışanlar arasında insan becerilerini ve performansını artırdığını gösteriyor.
Bu, yapay zekanın işleri değiştirmesi yerine, daha az uzmanlaşmış çalışanların uzman görevleri yerine getirmesini sağlayarak muhasebe memurları, hemşireler ve öğretim yardımcıları için yetenekleri genişletebileceği anlamına geliyor.
Robotik ve otomasyon, üretim sektörünün geleceğini nasıl şekillendirecek?
Dünya Ekonomik Forumu’na göre, Robot kurulumları küresel dağıtımların %80’ini oluşturan beş ülkede (Çin, Japonya, ABD, Kore Cumhuriyeti ve Almanya) yoğunlaşıyor.
Küresel robot yoğunluğu artık 10.000 çalışan başına 162 üniteye ulaşıyor; bu rakam yedi yıl öncesine göre iki kat fazla.
Ancak robotik etkisine ilişkin beklentiler, teknolojik gelişmeye bağlı olarak bölgeden bölgeye doğal olarak değişiyor; önde gelen beş ülkedeki işverenlerin %60’ından fazlası dönüşüm öngörürken, Sahra Altı Afrika’da bu oran %39, Orta Doğu ve Kuzey Afrika’da ise %44.
Siemens AG İnsan Kaynakları ve Sürdürülebilirlik Sorumlusu ve Yönetim Kurulu Üyesi Judith Wiese, LinkedIn’de yapay zekanın üretim sektöründeki devrimine ayak uydurmak için insanların becerilerinin geliştirilmesinin önemini ele aldığı bir gönderide şunları söylüyor: “Beş yıllık bir eğitimin bugünün becerileri için tasarlandığını düşünün; tamamlandığında, bu becerilerin iki yıllık kısmı çoktan güncelliğini yitirmiş olacak.”
Judith’in yorumunu yankılayan WEF, mevcut beceri setlerinin %39’unun 2025-2030 yılları arasında güncelliğini yitireceğini tespit ediyor, ancak bu, çalışanların yarısının eğitim veya beceri geliştirmeyi tamamlamasına rağmen 2023’te %44 ve 2020’de %57’ye göre bir düşüşü temsil ediyor, 2023’te ise bu oran %41 idi.
Bu zorlukla ilgili olarak çevrimiçi öğrenme platformu Coursera, Gen AI eğitimine olan talebin arttığını bildiriyor.
Şu anda kayıt sayılarında Hindistan ve ABD başı çekiyor; ABD’deki talep bireysel kullanıcılardan kaynaklanırken, Hindistan’daki talep kurumsal sponsorluklardan kaynaklanıyor.
Bireysel öğrencilerin, yapay zeka sistemleri için etkili metin girdileri hazırlama uygulaması olan hızlı mühendislik gibi temel becerilere odaklanması vurgulanırken, kurumsal stajyerler pratik işyeri uygulamalarına vurgu yapıyor.
Dijital değişim için işgücünün becerilerinin artırılmasına giden yol
WEF’in raporuna göre, işverenlerin %63’ü için beceri açığı iş dönüşümü önündeki en büyük engeli oluşturuyor ve Judith, “Bu, başarılı dönüşümlerin temelde doğru zihniyet ve becerilerle donatılmış kişiler tarafından desteklendiğini gösteriyor” yorumunu yaptı.
Buna karşılık, %85’i iş gücünün becerilerini geliştirmeye öncelik vermeyi planlarken, %70’i yeni becerilere sahip personel almayı bekliyor.
Araştırmada ayrıca, büyük veri uzmanları, fintech mühendisleri ve yapay zeka uzmanları gibi teknoloji rollerinin en hızlı büyüme yüzdesini gösterdiği, otonom araç uzmanları ve yenilenebilir enerji mühendisleri gibi yeşil dönüşüm rollerinin de hızla büyüyen pozisyonlar arasında yer aldığı tespit edildi.
Aynı zamanda, çiftlik işçileri, teslimat sürücüleri, inşaat işçileri ve gıda işleme işçileri gibi ön saflardaki roller en büyük hacim artışını bekliyor ve hemşirelik profesyonelleri ve sosyal hizmet görevlileri gibi bakım ekonomisi işleri de önemli bir genişleme gösteriyor.
İklim değişikliğinin azaltılması üçüncü en dönüştürücü eğilim olarak sıralanıyor; işverenlerin %47’si 2030 yılına kadar işletmelerinde etki beklediklerini söylüyor ve bu da yenilenebilir enerji mühendisleri ve çevre uzmanlarına olan talebi artırıyor.
Bu arada demografik değişimler işgücü piyasalarını şekillendirmeye devam ediyor; yüksek gelirli ekonomilerde yaşlanan nüfus sağlık hizmetlerine olan talebi artırırken, düşük gelirli ekonomilerde çalışma çağındaki nüfusun artması eğitim sektörünün büyümesini destekliyor.
Teknoloji eğitiminin beceri açığını kapatmada önemli bir adım olduğunu kabul eden Judith, “İşyerinde şu anda ihtiyaç duyulan becerilerin yaklaşık %40’ının değişeceği göz önüne alındığında, acil beceri geliştirmenin şart olduğunu” söylüyor.
Ancak WEF’in Genel Müdürü Saadia Zahidi önümüzdeki zorluklar konusunda uyarıyor: “2025’e girerken, iş manzarası hızla gelişmeye devam ediyor. Özellikle Gen AI’daki dönüşümsel atılımlar, tüm sektörlerdeki endüstrileri ve görevleri yeniden şekillendiriyor.
“Ancak bu teknolojik gelişmeler, ekonomik oynaklık, jeoekonomik yeniden yapılanmalar, çevresel zorluklar ve değişen toplumsal beklentiler de dahil olmak üzere daha geniş bir dizi zorlukla birleşiyor.”
